Isi cerita – Google melangkah lebih jauh dalam upaya mengatasi tantangan lingkungan dan mobilitas perkotaan dengan meluncurkan Project Green Light. Inisiatif revolusioner ini bertujuan untuk mengurangi kemacetan lalu lintas dan emisi gas rumah kaca dengan mengoptimalkan lampu lalu lintas menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan data dari Google Maps. Project Green Light merupakan langkah maju dalam upaya Google untuk memanfaatkan teknologi canggih guna memecahkan masalah-masalah perkotaan yang mendesak.
Kemacetan lalu lintas dan polusi udara merupakan dua isu krusial yang sering kali saling berkaitan. Ketika kendaraan berhenti dan mulai di persimpangan lampu lalu lintas, proses ini menyebabkan pemborosan bahan bakar dan meningkatkan emisi gas rumah kaca. Gas-gas ini berkontribusi terhadap perubahan iklim dan kualitas udara yang buruk, yang pada gilirannya berdampak negatif terhadap kesehatan manusia dan lingkungan.
“Baca juga: Amuse 2.0 Beta, Fitur AI Canggih untuk Ryzen dan Radeon”
Project Green Light dirancang untuk mengatasi kedua masalah tersebut dengan cara yang inovatif dan berbasis data. Dengan mengoptimalkan lampu lalu lintas di berbagai persimpangan, Google bertujuan untuk mengurangi waktu berhenti dan meminimalkan dampak negatif dari emisi kendaraan.
Project Green Light memanfaatkan model AI untuk menganalisis dan memprediksi pola arus lalu lintas di persimpangan. Teknologi ini mengumpulkan data mengenai frekuensi berhenti dan mulai, waktu tunggu rata-rata, serta koordinasi antara persimpangan yang berdekatan. Dengan informasi ini, AI dapat mengidentifikasi potensi perbaikan dalam pengaturan lampu lalu lintas.
Beberapa cara AI dapat membantu dalam proyek ini meliputi:
Inisiatif ini telah diujicobakan di lebih dari selusin kota di seluruh dunia, termasuk Rio de Janeiro, Seattle, Bengaluru, dan Boston. Google menyediakan dasbor komprehensif untuk kota-kota mitra yang memungkinkan mereka melihat rekomendasi dan analitik khusus untuk kota mereka masing-masing.
Dasbor ini tidak hanya melacak dampak dari rekomendasi yang diimplementasikan. Tetapi juga memberikan data tentang jumlah perhentian yang telah dihemat oleh pengemudi dari waktu ke waktu. Ini memberikan insentif tambahan bagi kota-kota untuk mengadopsi Project Green Light di lebih banyak persimpangan.
“Simak juga: Confluent Platform Streaming Andalan Microsoft”
Hasil awal menunjukkan bahwa Project Green Light telah beroperasi di lebih dari 70 persimpangan dan berhasil mengurangi konsumsi bahan bakar serta emisi sebesar 30 juta perjalanan mobil per bulan. Data awal juga menunjukkan pengurangan hingga 30% dalam jumlah berhenti dan pengurangan emisi sebesar 10% di persimpangan yang terlibat.
Tim di balik Project Green Light mengungkapkan komitmennya untuk memperluas inisiatif ini ke ratusan kota dan puluhan ribu persimpangan di tahun-tahun mendatang. Mereka membayangkan masa depan di mana arus lalu lintas yang lebih lancar bukan hanya merupakan sebuah keberuntungan, tetapi menjadi norma yang dapat dinikmati oleh semua orang.
Project Green Light merupakan contoh nyata dari bagaimana teknologi dapat digunakan untuk mengatasi tantangan lingkungan dan meningkatkan kualitas hidup perkotaan. Dengan memanfaatkan AI dan data dari Google Maps. Proyek ini menawarkan solusi konkret untuk mengurangi kemacetan lalu lintas dan emisi. Yang pada gilirannya dapat meningkatkan kualitas udara dan pengalaman berkendara bagi jutaan orang.
Seiring dengan perkembangan berkelanjutan Project Green Light. Inisiatif ini akan terus menjadi contoh bagaimana teknologi dapat diterapkan dalam kehidupan sehari-hari untuk kepentingan publik. Dengan pendekatan berbasis data dan AI, Google berupaya menciptakan kota yang lebih ramah lingkungan dan efisien dalam hal lalu lintas. Inisiatif ini tidak hanya menawarkan manfaat langsung dalam bentuk pengurangan kemacetan dan emisi. Tetapi juga berkontribusi pada visi jangka panjang untuk menciptakan lingkungan perkotaan yang lebih sehat dan berkelanjutan.
